BETA SERVICE

AI 비전 자동검수 시스템

2026년 8월부터 신규 오픈 매장에 적용 · 무료
카메라 촬영만으로도 누락 부품을 실시간 탐지하고 자동으로 식별합니다.
AI 비전 기술이 수작업 검수 방식을 완전히 바꿉니다.
93.1% 플레이픽 실시간 검출률
YOLO Detection
부품이 겹쳐도 정확하게 잡아내요 뒤집혀 있어도 잡아내요 작은 부품도 놓치지 않아요 길쭉한 판도 놓치지 않아요 다양한 색상도 구분해요
99.3% 플레이픽 확정 식별 정확도
한 번에 확정된 부품이에요. 헷갈리는 건 AI가 다시 확인해요 비슷한 부품도 구별해요 색만 다른 것도 잡아내요 21개 전부 부품번호를 찾았어요

레고 하나만

2025년 6월부터, 4,500개가 넘는 레고 세트와 35,000개 이상의 부품을 학습했습니다.
이것저것 하지 않고 레고카페·블럭방 한 분야만 집중합니다.
4,522개
등록된 레고 세트
세트별 구성품 목록 확보
35,557개
식별 가능 부품
부품별 고유 특징값 보유
220,000장
학습한 부품 사진
다각도·다조명 조건 학습
560,000건
세트 구성 데이터
부품 종류별 수량 정보

세계 수준의 정확도

세계적으로 검증된 최신 기술 YOLO11 · DINOv3 · Qwen3-VL을 기반으로 구현되었습니다.
레고는 아날로그지만, 운영은 모든게 디지털입니다.
86.9%
식별률

AI가 1순위로 선택한 부품이
실제로 정답인 비율입니다.

99.3%
확정 정확도

AI가 확실하다고 판단해
자동 처리한 부품의 정답률입니다.

93.1%
검출률

화면 속 부품의 위치를
빠뜨리지 않고 잡아낸 비율입니다.

매장 환경(조명·카메라·부품 상태)에 따라 정확도는 달라질 수 있습니다. 플레이픽 전용 포토박스가 제공됩니다.

STAGE 01
부품검출
YOLO11n-segONNX Runtime

테이블에 흩어진 부품 더미에서 블록이 하나씩 어디에 놓여 있는지 찾아냅니다. 부품이 서로 붙어 있거나 겹쳐 있어도 각각을 따로 구분해 잘라냅니다.

학습한 부품 사진 22만 장, 측정값 mAP50 91.5% · 재현율 93.1%
STAGE 02
특징추출
DINOv3 ViT-LLoRA v51,024차원

잘라낸 부품 이미지를 1,024개의 숫자로 이루어진 지문으로 변환합니다. 이 지문은 각도나 조명이 변경되어도 고유의 지문을 유지하도록 정밀 설계되었습니다.

현장 교정 기록 4,287건 · 학습 스텝 3만 회, 첫 추천 정답률 80.2% → 86.9%
STAGE 03
부품식별
pgvectorHNSW코사인 유사도

만들어진 지문을 미리 저장해 둔 3만 5천여 개의 부품 지문과 대조해 가장 닮은 후보를 뽑습니다. 하나씩 전부 비교하면 느리기 때문에, 비슷한 것끼리 미리 묶어 두는 색인 구조를 써서 즉시 찾아냅니다.

부품 지문 35,557개 · 부품 종류 14,569종 · 색상 89종 · 세트 구성 데이터 56만 건
STAGE 04
정밀검증
Qwen3-VL-32BQwen3-VL-Reranker-2B

1등 후보와 2등 후보의 점수 차이를 재서 얼마나 확실한지 판단합니다. 차이가 충분하면 그대로 확정하고, 애매한 것만 골라내 더 정밀한 AI 모델에게 다시 물어봅니다.

확정 기준 점수차 0.16 · 재확인 투입 0.05 이하, 확정분 정답률 99.3%
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